机器之心报道https://www.dnzp.com/uploads/allimg/240318/af4pdn5zg4q>

机器之心编辑部https://www.dnzp.com/uploads/allimg/240318/af4pdn5zg4q>

用神经网络给视频解码，效率居然还挺高的。https://www.dnzp.com/uploads/allimg/240318/af4pdn5zg4q>

随着通信和互联网技术的进步，特别是智能手机的普及以及 4G、5G 移动通信技术的成熟与发展，视频聊天、视频游戏等多样化的视频娱乐方式层出不穷，普通用户对视频的消费需求也在不断增长。2018 年思科 CISCO《视觉网络指数》报告预测，到 2022 年，82% 的互联网流量将由视频创造。https://www.dnzp.com/uploads/allimg/240318/af4pdn5zg4q>

除了日常生活中的娱乐交流用途之外，视频也正在更多行业场景中大显身手。比如，以视频技术为核心的安防领域、智能工厂中对工人行为的视频监控与识别、辅助与自动驾驶中通过摄像头记录视频画面实时检测环境、以及近年来越来越多明星也下场参与的视频直播营销，等等。与此同时，随着 AI 领域计算机视觉（CV）技术的蓬勃发展，CV + 视频的技术组合将会在越来越多的应用场景中发挥不可或缺的作用。https://www.dnzp.com/uploads/allimg/240318/af4pdn5zg4q>