在 11 月 16 日至 17 日，高通召开了 2022 骁龙峰会，全新旗舰移动平台第二代骁龙 8 也随在峰会上正式亮相，为新一年的旗舰手机带来了更强大的性能选择。

在新品发布之后，高通也召开了媒体的技术问答会议，在会议上针对各位媒体老师的疑问进行了更深入的解答（访谈内容有精简）。

问：今年增加了一个性能核是否可以明显地降低对于超大核的使用呢？

答：这里我想强调一下我们的超级内核，实际上它是专门针对单线程的重度工作负载，而且我们在这方面专门进行了优化。性能内核主要是面向高性能、多线程的工作负载，所以如果我们面对的是多线程的工作负载，其实会同时使用一个超级内核以及四个性能内核，但如果只是一个单线程并且需要非常高性能的工作负载，这时候我们还是主要用超级内核。

问：Arm 在 6 月份发布了 A715，比 A710 能效提升了 20%，从能效来看这应该是很大的提升，64 位应用目前普及率应该足够高了，而且新的小核也是可以跑32位的，所以想问问为什么高通要为了 32 位的应用的支持去牺牲两个性能核的能效呢？

答：我们看到中国以及其他不同市场应用方面的情况，确实目前正在由 32 位应用向 64 位应用过渡，但是这样的过渡和转型还没有完全实现，现在还是有一定数量的应用使用 32位 ，所以对我们来讲现在这个核心的配置是合理的。

另外，如果说我们只使用 A715 的话会出现一个问题，那就是我们在跑 32 位应用的时候只能放在效率内核上来跑，这样就无疑会牺牲相关的性能，所以我们觉得在性能内核方面既有 A710，也有 A715 是正确的选择。

问：那高通这边有没有什么举措或技术去推动 32 位应用向 64 位的转型？比如芯片级别的转译这种？

答：目前还有部分主流应用是 32 位，其中不乏游戏、工具和银行相关的应用，这类应用对于运行在效率内核还是性能内核是敏感的。第二代骁龙 8 的设计是选择将 32 位应用跑在效率内核和部分性能内核上，确保用户的体验。我们之前进行过对比分析，通过转译让 32 位应用在支持 64 位的内核上运行，效率就会减半。当然，从行业趋势上来讲，肯定是需要推动它们向 64 位转换。

问：目前网络上已经有跑分能看到一些第二代骁龙 8 的测试数据，发现三星使用的超大核是 3.36GHz，而在高通官网上第二代骁龙 8 代号是 SN8550-AB，三星这个是不是 SN8550-AC，因为它跟我们发布时说的频率不一样。

答：对于骁龙平台来说，有时候同一款产品是有不同的 SKU，不同的 SKU 在产品性能上会有一定的差异，比如有的会高一些，有的会低一些，目前我们还没有办法向大家提供更多的信息，这次骁龙峰会上发布的 SKU 版本，它的超大核频率就是 3.2GHz。

问：今年高通和友商的处理器都加入了对光追渲染的硬件级支持，在大幅度提升了 GPU 性能的前提下，开启光追渲染对 Adreno GPU 的影响有多大？

答：我们在这次骁龙峰会上与我们的合作伙伴做了光追的演示，有些来自 OEM 厂商，有些来自游戏工作室。从演示中可以看到，这些游戏在开启光追后仍然可以在 60FPS 的帧率下流畅运行 30 分钟甚至更久，有着非常稳定的表现。

问：是否方便透露下第二代骁龙 8 的 ISP 的吞吐量以及整体的 AI 算力水平的具体数值？因为我注意到这次 ISP 对 CMOS 的最大像素以及零延迟的最高效率的支持上似乎并没有什么提升，这是出于什么样的考虑？

答：确实如您所说，这一代产品的 ISP 吞吐量没有变化，还是每秒 32 亿的像素，也就是说如果按照每秒 30 帧的拍摄速度来看，每张就可以达到 1.08 亿像素。我们觉得对于目前零快门延时的拍摄来讲，这个容量已经足够了，可以满足目前的需求。

当然，我们未来也肯定会考虑提升 ISP 的吞吐量，但这也取决于未来图像传感器的发展。对我们来讲，在市场上确实对这样的大底图像传感器有需求时，我们会做出提升的调整。另外，我还想强调一下，刚才我们所说的在零快门延时的条件下，每秒 30 帧，每张能达到 1.08 亿的像素，这已经是业内最快的了。

AI 的问题，我想更多是关于支持语义分割的 AI 引擎如何与认知ISP协同工作，实际上，无论是在拍摄照片、查看取景器或者是拍摄 4K 30FPS 的视频，都是实时处理的。我们不只关注 ISP 的处理速度和像素吞吐量，对我们来说更重要的是如何处理这些像素，来提升图像拍摄的质量，比如如何在暗光环境下获得最佳的拍照效果，或如何对图像场景进行语义分割，通过分层处理呈现更好的拍照细节。

在这一次的技术问答中，高通为我们带来不少关于第二代骁龙 8 移动平台的细节，也在这款新平台正式实装之前解答了一部分我们的疑惑。这款产品是否依旧会跟往年一样，帮助终端厂商们打造出体验更好的手机？我们不妨拭目以待。