参考消息网4月1日报道近日，美国陆军部长和陆军参谋长提出要大力发展战场上的“深度感知技术”(deep sensing technology)，开发一整套战场态势感知工具。这其中包括为士兵提供网络战和电子战支持的地面层系统(Terrestrial Layer Systems，TLS)，为机载情报、监视和侦察活动开发的高精度探测与利用系统(High Accuracy Detection and Exploitation System，HADES)，加快数据收集、分析和分发的战术情报目标瞄准接入节点(Tactical Intelligence Targeting Access Node，TITAN)。“深度技术”(deep tech)正在向更广阔的领域扩展。

深度技术通常是指由人工智能(artificial intelligence)、机器学习(machine learning)和大数据分析(big data analytics)支持的先进技术。这些技术往往涉及复杂的算法和软件系统。一些深度技术的例子包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器人技术。

近日在国外社交媒体疯传的“特朗普受审、被捕、坐牢”系列照片就是“深度伪造”(deep fake)技术的产物。这些图像都是人工智能生成的(AI-generated)，而非真实照片，虽已被辟谣，但该技术引发了人们对假新闻泛滥和脱离监管的忧虑。最近几个月风靡多国的聊天生成预训练转换器(ChatGPT)则是“深度学习”(deep learning)技术的产物。

这里的“深度”是指多层面神经网络的运用，它使算法能够学习和再现数据中的复杂概念和模式。相比之下，传统机器学习算法通常只有几层。

与“深度学习”相似的技术还有“深度强化学习”(deep reinforcement learning)，二者最大的区别就是对AI进行训练时，后者采用的是奖惩机制而不是受控的数据集，最常见的例子就是自动驾驶技术。当年在围棋界声名大噪的“AlphaGo Zero”也属于“深度强化学习”的产物。AI技术是危还是机，仍需要人类拥有更大的智慧去抉择。(涂颀)