据外媒TechCrunch报道，美国无代码AI公司Obviously AI近期获得470万美元种子轮融资，由东京大学Edge Capital Partners（UTEC）领投，Trail Mix Ventures和B-Capital参投，资金将会用于机器学习研发以及在日本等亚洲市场扩张。

Obviously AI成立于2019年，为没有计算机背景的用户提供模块化操作AI的平台，并可以为各种类型的企业定制机器学习模式，集成到企业现有的云服务器和数据库中。Obviously AI现向金融科技、保险、消费零售不同行业等3000多名客户提供82000个AI模型，用于日常业务中的数据分析、战略预测等工作。

未来，Obviously AI还将辅助日本最大的印刷公司之一Dai Nippon Printing（DNP）完成其上市战略。DNP研发部门负责人表示，Obviously AI的平台能将营销、销售分析的时间从几个月缩短到几个小时，并能无缝链接公司数据库和其他分析人员，节省了很大一部分工作量。

AI模块（官网供图）

创始人Nirman Dave和Tapojit Debnath曾是Hampshire College的同学，在毕业后都在科技公司进行数据科学和机器学习的实习，但在工作过程中，二人都意识到许多公司非常依赖数据分析和模型预测，且不同业务之间的模型有相似之处，但机器学习人才短缺，许多资深业务专家因为缺少编程经验难以将分析报告直接落地。

Nirman Dave提到，相比其他AI平台，Obviously AI最大的优势在于节省时间和算力。一般来说，AI平台会先试算多种不同的算法，然后向用户推荐性能最好的，但试算过程中会消耗大量时间。Obviously AI可以根据用户需求和数据库类型，自动挑选出五个合适模型，再通过自动调参返回结果，大大缩短计算时长。

目前，Obviously AI的订阅价格是每月75美元起，为没有数据科学团队、或者希望数据团队专注更尖端工作的公司提供服务。例如，印度一家15人团队的小额贷款公司可以通过Obviously AI平台预测贷款申请者违约可能性，以及合适的贷款额度，辅助他们进行放贷决策；德国手游公司可以使用Obviously AI平台中的动态定价模型，根据玩家活跃度预测付费意愿，以此为游戏中的虚拟物品定价。

Dave认为，无代码AI平台的应用范围是很宽阔的，对于预测目标明确的用户，Obviously AI可以提供监督学习模型预测目标结果；对于目标不清晰的用户，可以利用无监督学习模式，根据现有数据库进行推测，例如电商平台的自动分类和推荐引擎等。