在夏威夷茂宜岛举行的高通骁龙技术峰会进入了第二天，也迎来了高通的下一代旗舰产品——骁龙845移动平台。
相对于上一代的骁龙835，骁龙845在很多方面都有了较大的提升：
1. 骁龙845采用了全新的Kryo 385架构，在游戏、应用程序启动时间和重负载型程序上实现高达25%的性能提升；
2. 得益于全新的Adreno 630，骁龙845的图像性能和能效比提升了高达30%；
3. 骁龙845采用了全新的影像和视觉处理架构，在视频拍摄、游戏和XR应用上功耗降低高达30%。
4. 骁龙845首次采用了X20 LTE调制解调器，支持高达1.2Gbps的4G峰值下载速度，比上一代产品提升了20%；
5. 骁龙845集成了具备先进特性的802.11ac Wi-Fi，与前代产品相比，可实现高达16倍的连接设置速度提升。
除了这些性能上的提升之外，老冀认为这次骁龙845最大的特点，还是在与应用相关的领域集成了新的功能。
针对目前最热门的人工智能（AI），高通终于发出了自己的声音。高通宣称，两年前推出的骁龙820就已经具备了机器学习、深度学习等人工智能技术，接着是去年的骁龙835，而骁龙845已经是高通推出的第三代AI移动平台，而且比上一代的AI整体性能提升了将近3倍。
不过，苹果和华为都是在自己的SoC芯片中专门集成了一个单独的AI计算单元，而高通推出的分布式架构的神经网路处理引擎（SNPE）并没有单独存在，而是运行在骁龙异构平台的CPU、GPU、DSP等各种处理器上。高通认为，这样的AI更有弹性，也能够维持更低的功耗，更符合移动终端的特性。
骁龙845还集成了Spectra 280 ISP和Adreno 630视觉处理子系统，能够为移动终端带来高性能、逼真的电影级别视频拍摄，以及出色的影像。例如，它支持在Ultra HD Premium显示屏上的视频拍摄与播放。高通还宣称，搭载了骁龙845的安卓智能手机如果参加DxOMark的评分，应该能够得100分以上。要知道，目前得分最高的Google Pixel 2也才拿了98分。
骁龙845也将在扩展现实（XR，包括我们常说的VR、AR、MR）领域大展拳脚。它是首款支持室内空间定位（room-scale）六自由度（6DoF）和即时定位与地图构建（SLAM）的移动平台。与前代产品相比，骁龙845所引入的“Adreno视觉聚焦”可以显著降低功耗，提升视觉质量，并增强XR应用性能。
当天下午，老冀去展示台体验了一把XR。老冀戴上内置骁龙845的VR眼镜，就会看到一个虚拟的模特和衣橱，通过按动眼睛上的触点就能够给模特试衣服，试好了还能够通过扫描虹膜完成支付。这么复杂的应用，一副常规大小的眼镜就搞定了。由于它支持2K×2K@120fps 的输出分辨率，即使戴很长时间也不会头晕。
最后，骁龙845还干起了“内置安全加密芯片”的活，它引入了硬件隔离子系统——安全处理单元（SPU），各种与安全相关的认证和数据都走SPU，有效地保证了安全。
不过，即使骁龙845有了如此大的提升，在此后的中国媒体沟通会上，高通的专家们仍然面临着媒体们不停的追问：骁龙845的性能能否赶上苹果的A11处理器？AI处理能力与华为的麒麟970相比如何？骁龙845支持的人脸识别技术能否匹敌苹果的Face ID？
如今，我们正在从移动互联网时代走进智能物联网时代。如果说在移动互联网时代，高通依靠自己的技术先进性独领风骚，完胜联发科、展讯等众多竞争对手的话；在这个新的时代，高通面对的主要对手，已经变成了垂直整合的苹果和华为（海思半导体）了。
老冀认为，在这个新的时代，芯片巨头们的竞争除了常规的无线连接、性能、制程工艺、功耗等几个基础能力之外，还取决于另外两大能力，分别是集成力和平台力。
所谓集成力，就是把各种所需要的技术集成在一起，仍然保持小尺寸、低成本、低功耗，而这也是移动终端小型化、时刻在线的特点所决定的。
其实，过去高通之所以能够在智能手机领域击败德州仪器、英特尔、联发科等众多竞争对手，也是集成做得好。想当年英特尔做手机芯片的决心也很大，却由于迟迟无法做出集成调制解调器和CPU的Soc而痛失良机。高通则一步步地将这种功能都集成到了骁龙处理器当中，最终做成了一个功能强大的移动平台。
不过，苹果对于集成同样痴迷不已。我们看到如今苹果自主研发的处理器也在将越来越多的感应器集成进来，并率先推出更多良好用户体验的功能，如Face ID等。
老冀看到，骁龙处理器除了跟随苹果支持3D人脸识别应用之外，还在支持XR、快速充电等新的高频应用上下了不少功夫。未来，当这些新的高频应用成为主流应用之时，高通的优势就仍然能够得以延续。
而要普及这些高频应用，高通就必须发挥自己的另一个能力——平台力。老冀也注意到，今年3月，高通将沿用了9年多的“骁龙处理器”更名为“骁龙移动平台”，这也说明高通意识到骁龙不仅仅只是个CPU，也不只是个SoC芯片，而是承载了众多功能的软硬一体化的平台。
而这恰恰也是未来骁龙最大的优势。与惯于“吃独食”的苹果和华为处理器平台相比，骁龙移动平台更加开放也更加友好，能够吸引更多的软件开发商、互联网服务商一起合作，共同开发多种多样的应用。
例如，骁龙845内置的神经处理引擎（SNPE）SDK就能够支持目前最为主流的Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架，从而帮助开发者轻松开发各种AI应用。此外，骁龙845集成的各种深度感知和AI能力，也已经开放给来自中国的AI厂商商汤科技和Face++，一起为中国的手机厂商小米、OPPO、vivo等提供3D人脸识别应用。明天的骁龙技术峰会上，我们还将看到骁龙移动平台与百度在语音图像交互、与网易在移动游戏上的合作。
俗话说“一流的公司做平台”，当高通骁龙移动平台一步步建立起完善生态系统的时候，它将仍然立于不败之地。