代码舞

源代码：

video_2_code_video.py

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1 import argparse 2 import os 3 import cv2 4 import subprocess 5 from cv2 import VideoWriter_fourcc 6 from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw 7 8 # 命令行输入参数处理 9 # aparser = argparse.ArgumentParser() 10 # aparser.add_argument('file') 11 # aparser.add_argument('-o','--output') 12 # aparser.add_argument('-f','--fps',type = float, default = 24)#帧 13 # aparser.add_argument('-s','--save',type = bool, nargs='?', default = False, const = True) 14 # 是否保留Cache文件，默认不保存 15 16 class Video2CodeVideo: 17 def __init__(self): 18 self.config_dict = { 19 # 原视频文件 20 "input_file": "video/test.mp4", 21 # 中间文件存放目录 22 "cache_dir": "cache", 23 # 是否保留过程文件。True--保留，False--不保留 24 "save_cache_flag": False, 25 # 使用使用的字符集 26 "ascii_char_list": list("01B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:oa+>!:+. "), 27 } 28 29 # 第一步从函数，将像素转换为字符 30 # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char 31 def rgb_2_char(self, r, g, b, alpha=256): 32 if alpha == 0: 33 return '' 34 length = len(self.config_dict["ascii_char_list"]) 35 gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) 36 unit = (256.0 + 1) / length 37 return self.config_dict["ascii_char_list"][int(gray / unit)] 38 39 # 第一步从函数，将txt转换为图片 40 # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char 41 def txt_2_image(self, file_name): 42 im = Image.open(file_name).convert('RGB') 43 # gif拆分后的图像，需要转换，否则报错，由于gif分割后保存的是索引颜色 44 raw_width = im.width 45 raw_height = im.height 46 width = int(raw_width / 6) 47 height = int(raw_height / 15) 48 im = im.resize((width, height), Image.NEAREST) 49 50 txt = "" 51 colors = [] 52 for i in range(height): 53 for j in range(width): 54 pixel = im.getpixel((j, i)) 55 colors.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2])) 56 if (len(pixel) == 4): 57 txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3]) 58 else: 59 txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2]) 60 txt += '\n' 61 colors.append((255, 255, 255)) 62 63 im_txt = Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255)) 64 dr = ImageDraw.Draw(im_txt) 65 # font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts","汉仪楷体简.ttf"),18) 66 font = ImageFont.load_default().font 67 x = y = 0 68 # 获取字体的宽高 69 font_w, font_h = font.getsize(txt[1]) 70 font_h *= 1.37 # 调整后更佳 71 # ImageDraw为每个ascii码进行上色 72 for i in range(len(txt)): 73 if (txt[i] == '\n'): 74 x += font_h 75 y = -font_w 76 # self, xy, text, fill = None, font = None, anchor = None, 77 # *args, ** kwargs 78 dr.text((y, x), txt[i], fill=colors[i]) 79 # dr.text((y, x), txt[i], font=font, fill=colors[i]) 80 y += font_w 81 82 name = file_name 83 # print(name + ' changed') 84 im_txt.save(name) 85 86 87 # 第一步，将原视频转成字符图片 88 # 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_char 89 def video_2_txt_jpg(self, file_name): 90 vc = cv2.VideoCapture(file_name) 91 c = 1 92 if vc.isOpened(): 93 r, frame = vc.read() 94 if not os.path.exists(self.config_dict["cache_dir"]): 95 os.mkdir(self.config_dict["cache_dir"]) 96 os.chdir(self.config_dict["cache_dir"]) 97 else: 98 r = False 99 while r:100 cv2.imwrite(str(c) + '.jpg', frame)101 self.txt_2_image(str(c) + '.jpg') # 同时转换为ascii图102 r, frame = vc.read()103 c += 1104 os.chdir('..')105 return vc106 107 # 第二步，将字符图片合成新视频108 def txt_jpg_2_video(self, outfile_name, fps):109 fourcc = VideoWriter_fourcc(*"MJPG")110 111 images = os.listdir(self.config_dict["cache_dir"])112 im = Image.open(self.config_dict["cache_dir"] + '/' + images[0])113 vw = cv2.VideoWriter(outfile_name + '.avi', fourcc, fps, im.size)114 115 os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])116 for image in range(len(images)):117 # Image.open(str(image)+'.jpg').convert("RGB").save(str(image)+'.jpg')118 frame = cv2.imread(str(image + 1) + '.jpg')119 vw.write(frame)120 # print(str(image + 1) + '.jpg' + ' finished')121 os.chdir('..')122 vw.release()123 124 # 第三步，从原视频中提取出背景音乐125 def video_extract_mp3(self, file_name):126 outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'127 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 -y ' + outfile_name, shell=True)128 129 # 第四步，将背景音乐添加到新视频中130 def video_add_mp3(self, file_name, mp3_file):131 outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'132 subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 -y ' + outfile_name, shell=True)133 134 # 第五步，如果没配置保留则清除过程文件135 def clean_cache_while_need(self):136 # 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数137 def remove_cache_dir(path):138 if os.path.exists(path):139 if os.path.isdir(path):140 dirs = os.listdir(path)141 for d in dirs:142 if os.path.isdir(path + '/' + d):143 remove_cache_dir(path + '/' + d)144 elif os.path.isfile(path + '/' + d):145 os.remove(path + '/' + d)146 os.rmdir(path)147 return148 elif os.path.isfile(path):149 os.remove(path)150 return151 # 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数152 def delete_middle_media_file():153 os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')154 os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi')155 # 如果没配置保留则清除过程文件156 if not self.config_dict["save_cache_flag"]:157 remove_cache_dir(self.config_dict["cache_dir"])158 delete_middle_media_file()159 160 # 程序主要逻辑161 def main_logic(self):162 # 第一步，将原视频转成字符图片163 vc = self.video_2_txt_jpg(self.config_dict["input_file"])164 # 获取原视频帧率165 fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)166 # print(fps)167 vc.release()168 # 第二步，将字符图片合成新视频169 self.txt_jpg_2_video(self.config_dict["input_file"].split('.')[0], fps)170 print(self.config_dict["input_file"], self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')171 # 第三步，从原视频中提取出背景音乐172 self.video_extract_mp3(self.config_dict["input_file"])173 # 第四步，将背景音乐添加到新视频中174 self.video_add_mp3(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi', self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')175 # 第五步，如果没配置保留则清除过程文件176 self.clean_cache_while_need()177 178 if __name__ == '__main__':179 obj = Video2CodeVideo()180 obj.main_logic()