CCF2023“计算之美”精英论坛将于7月9日在青海西宁举行，同期开放上午技术报告和圆桌讨论，通过CCF视频号和B站直播间对外直播。
由CCF主办， CCF女计算机工作者委员会（CCF女工委）、CCF西宁、青海大学、青海师范大学、青海民族大学联合承办的“2023‘计算之美’精英论坛——突破人工智能边界：AI大模型的无限潜能”将于7月9日在青海西宁举行。
为回馈广大同仁对本次论坛的热情，特别开放上午精彩的技术报告和圆桌讨论，通过CCF视频号和B站直播间对外直播。欢迎通过文中的两大直播渠道参会！
直播时间：
7月9日（本周日）9:20-12:00
直播地址：
CCF视频号直播间：
中国计算机学会，将在07月09日 09:00 直播预约
2023 CCF“计算之美”精英论坛——突破人工智能边界：AI大模型的无限潜能
视频号
CCF B站直播间：
https://live.bilibili.com/22268661
直播日程
时间
环节
嘉宾
9:20-
9:50
技术报告
杜军平，北京邮电大学计算机学院教授，2022 年“CCF 夏培肃奖”的获得者
9:50-
10:20
AI赋能科学
马维英，清华大学智能产业研究院惠妍讲席教授、首席科学家
10:20-
10:50
在大模型时代探索自然语言处理新范式
黄萱菁，复旦大学计算机学院教授、国家级领军人才
10:50-
11:20
青海特色系列技术报告
青藏高原与人工智能
耿生玲，青海师范大学计算机学院原常务副院长，国家青藏高原科学数据中心青海分中心主任
基于人工神经网络技术的微波器件参数和电路性能建模研究
林倩，青海民族大学教授、硕士研究生导师
数据赋能·青海省三江源区长序列融合数据集的建设与应用
张小丹，青海大学计算机技术与应用系 主任助理、副教授
11:20-
12:00
圆桌讨论
AI 大模型时代的挑战和机遇
主持人：马歆
嘉宾：黄萱菁、王晓英、张敏、王鹏
嘉宾
杜军平
北京邮电大学计算机学院教授
北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师，CAAI会士、CCF会士、北京邮电大学校学术委员会委员、计算机应用技术中心主任。从事大数据、多源数据智能分析、社交网络挖掘与搜索等研究，先后主持了30余项国家和省部级科研项目，包括主持国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、973计划课题、国家自然科学基金重大国际合作项目、国家自然科学基金面上项目等。在IEEE TPAMI、IJCAI、TKDE、ICDE、ACM MM、CVPR、TAC、TNNLS等国际重要刊物和国内外学术会议上共发表论文600余篇，包括SCI论文180余篇，申请和授权国家发明专利40余项。作为主要完成人获国家技术发明奖二等奖、教育部技术发明奖一等奖、北京市科学技术二等奖、中国电子学会科学技术奖科技进步一等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖等，获2022年“CCF夏培肃奖”。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等期刊编委。
马维英
清华大学惠妍讲席教授、首席科学家
马维英博士现任清华大学惠妍讲席教授、智能产业研究院首席科学家。研究方向包括人工智能的几个核心领域（机器学习、自然语言理解与生成、搜索与推荐系统、计算机视觉、大数据挖掘）以及人工智能在生命科学、生物制药、及精准医疗等领域的跨学科研究与应用。此前曾任字节跳动副总裁兼人工智能实验室主任、前微软亚洲研究院常务副院长。
马博士曾在世界级会议和学报上发表过逾300 篇论文，并拥有160 多项技术专利。是电气电子工程师学会会士(IEEE Fellow)， 曾 任 国 际 信 息 检 索 大 会 (SIGIR 2011)共同主席、国际互联网大会(WWW 2008)的程序委员会共同主席。他于2017年获得吴文俊人工智能科学技术奖二等奖，并曾入选Guide2Research2018 年计算机科学领域TOP100 科学家，全球排名86。
黄萱菁
复旦大学计算机学院教授
国家级领军人才，主要从事人工智能、自然语言处理和信息检索研究。兼任中国中文信息学会理事、中国计算机学会自然语言处理专委会副主任、学术工作委员会委员、中国人工智能学会女科技工作者委员会副主任、计算语言学学会亚太分会副主席、亚太信息检索学会指导委员会委员。近年来承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等多个项目，在国际重要学术刊物和会议发表论文150余篇。获钱伟长中文信息处理科学技术奖、上海市优秀学术带头人、上海市育才奖、人工智能全球女性学者、福布斯中国科技女性等多项荣誉。
张小丹
青海大学计算机技术与应用系主任助理、副教授
2010年本科毕业于中国矿业大学，2015年博士毕业于中国科学院大学，现为青海大学计算机技术与应用系硕士生导师，副教授，系主任助理，主要研究方向为高性能计算，大数据处理与分析等。目前以第一作者或通讯作者发表高水平学术论文20余篇，主持国家重点研发计划专题1项，主持省部级和横向项目9项，参与国家和省部级项目4项，授权计算机软件著作权5项，参编专著2部，担任FST、FED等知名期刊审稿人。教学上主要承担《数据库技术及其应用》、《数据分析与处理技术》、《数据库系统设计与原理》等本科生与研究生专业核心课程，主持各类教研教改项目7项。先后获得青海省“小岛奖励金”，青海大学记功奖励，入选青海大学教学名师培育计划和青海省骨干教师培养对象。
林 倩
青海民族大学教授
硕士研究生导师，入选国家自然基金评审专家、青海省优秀专家、青海省优秀自然科学与工程技术学科带头人、青海省第三批高端创新千人计划拔尖人才、青海省第十批骨干教师、中科院西部之光青年学者、青海省省级人才评审专家、青海省重大项目谋划专家、中国电子学会高级会员、中国通信学会高级会员、中国计算机学会会员、青海省专家人才联合会会员。曾主持国家自然基金项目、教育部“春晖计划”、高层次人才项目等28项，参与国家863专项、重点研发纳米科技专项、青海省重点研发与转化专项等15项；共发表论文105篇，SCI检索32篇，A类顶级会议2篇；申请专利73项，已授权40项；获软著授权5项；出版科研专著1部；获西宁市自然科学优秀学术成果三等奖；参加国际会议17次，应邀做大会报告12次；担任多个SCI/英文期刊审稿人和编委。
耿生玲
青海师范大学计算机学院教授
原常务副院长，博士生导师，国家青藏高原科学数据中心青海分中心主任，青海省“昆仑英才”领军人才，青海省自然科学与工程学科带头人，中国计算机学会高级会员，青海省计算机学会理事长。主要从事不确定计算理论和计算模型、数据可视化、虚拟现实等领域的研究。主持完成国家自然基金项目1项、省级科研项目6项，参与完成国家重大基础研究（973计划）前期研究专项1项和省级科研项目3项，正在主持国家重点研发项目 1 项、国家自然基金项目1项、省援青专项基金项目1项和省中央支持地方专项基金项目1项，获省级科技进步二等奖1项，三等奖4项。申请授权国家发明专利 4项；发表学术论文 90 多篇。研究成果在生态环境监测、智慧矿山安全生产监控、智慧旅游和智慧牧区智能信息处理等领域提供基于物联网和大数据可靠信息监测、评估、预测奠定坚实的理论基础和技术保障。
王晓英
青海省科协党组书记
原青海大学副校长，工学博士，教授，博士生导师，兼任中国高教学会地方大学教育研究分会理事会监事，青海省计算机学会常务理事，兼任中国高教学会地方大学教育研究分会理事会监事，青海省计算机学会常务理事、中国计算机学会西宁分部副主席。从事高性能计算、并行计算、绿色计算等方面的研究。在青海大学任职期间作为项目负责人主持及完成国家自然科学基金项目4项，青海省科技厅项目2项，横向课题5项，省级教改项目1项，校级一类课程建设项目1项、校级虚拟仿真项目1项等。完成科技成果评价及鉴定4项，经同行专家鉴定，相关研究成果被评价为达到国际先进水平。发表高质量论文70余篇，其中 50 余篇被 SCI/EI/ISTP 检索，授权国家发明专利10项。先后获得青海省高端创新人才千人计划领军人才、宝钢教育优秀教师奖、青海省教学成果二等奖、青海省科学成果奖-青年科技奖、霍英东青年科学奖二等奖等荣誉称号及奖项。
张敏
清华大学计算机科学与技术系教授
国家级高端计划人才，计算机系人工智能实验室副主任。主要研究领域为个性化推荐、信息检索、用户建模与分析。顶级国际期刊ACM TOIS的首位华人主编。曾任SIGIR执行委员会委员。在顶级国际会议与期刊发表多篇学术论文。获得日本大川人才基金，IBM Global Faculty Award,中国高校计算机专业优秀教师奖励计划，北京科学技术奖一等奖、中国中文信息学会钱伟长科学技术奖一等奖等，并长期与国内外多个企业进行多项科研合作。
王鹏
英特尔中国研究院副院长,政府与企业合作总监
目前侧重在类脑感知、视觉计算、人机交互等前沿技术研究；及在智能健康、教育、制造、零售等场景落地，负责原型系统开发、技术转移、参考设计、示范部署等。曾获得英特尔全球品牌大使、英特尔技术最高奖、英特尔中国最佳员工。国际消费电子展最佳创新奖、最佳无线应用奖、最佳技术奖。发表国内外学术论文 40 余篇，申请国际专利 20 多项。于清华大学计算机科学与技术系获博士学位，香港城市大学创意媒体学院访问学者，北京科技大学石油化工学院讲座教授，中国计算机学会女工委副主任，IEEE 女性工程师北京地区副主任，LeanIn China女性发展外聘导师，中经传媒智库特邀专家。
论坛交流群
作为CCF女工委“计算之美”品牌活动之一，此次精英论坛汇聚国内外高校、科研单位和IT企业高水平专家资源，共同探讨AI大模型，为女性科技工作者提供展示巾帼风采的舞台，为其不断突破创新、职业发展提供更多的赋能和支持。女性成为新时代科技创新领域的“挺进师”，一起去探索技术的星辰大海。
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