人工智能技术的不断发展推动了企业智能化转型，与此同时，与高校进行深入的产学研融合发展，也成为科技企业迫在眉睫的任务。联想作为全球领先的方案服务提供商，早已在该领域布局。#联想方案服务#

近日，2023 CVPR workshop零样本实例检测大赛结果揭晓，联想研究院上海分院和上海交通大学联合团队在比赛中勇夺冠军，来自联想研究院上海分院的刘云辉和盛兴东是此次获奖团队的成员。

近年来，联想集团将与高校的产学研融合发展作为重要的发展战略之一，尤其是2022年起与上海交大的合作，尤为深入。

据了解，联想集团与上海交大聚焦“新计算、新装备、新材料、新能源”四大板块，且共建“交大-联想人工智能联合实验室”和“交大-联想智能设备联合实验室”，同时也启动了多个联合课题合作，致力于在智能装备元宇宙、人工智能等领域探索产学研融合的最佳实践。

此次，联合团队参加的极具挑战性的竞赛任务是Ego4D PACO Zero-Shot Instance Detection Challenge"零样本实例检测挑战。因其数据集内容难度大、目标检测要求高、零样本检测等难度，决定了其算法模型需要更强大的类别区分能力和物体特征提取能力。

联想团队采取的算法模型，结合了VIT-L和VIT-L cascade各自的优点，使用cascade结构获得较准确的目标检测框，再使用VIT-L实现属性分类，结合两种模型优势后，最终得到更优的测试结果。

值得一提的是，零样本实例检测可以广泛应用于实际工业场景。例如，在工厂流水线作业中，同种工件的不同部位可能存在多种异常情况，若对每一种异常情况的组合同时进行分类辨别，往往准确率较低。通过零样本实例检测任务，能够实现对这些部件异常的检测和识别，及时发现并处理这些部件，从而提高生产效率、产品质量和工作安全。#联想服务器#

除此之外，零样本实例检测在智能家居、智慧城市、无人驾驶等场景中，也需要对未知物体进行检测和识别。

此次获2023 CVPR workshop零样本实例检测大赛，是交大-联想人工智能联合实验室所取得的阶段性产学研合作成果。未来双方会持续加深产学研合作，并以成果赋能各行各业智能化转型。