01 | 引言

昨天说到LangChain的重要组件之一就是模型Model，那今天就先看一下Model。打开LangChain的源码，我们可以看到，当前LangChain已经支持的大模型都在llms文件下，截图如下：

LangChain提供了一个标准的访问各种大模型的接口，像极了Java领域的Spring。接口也是非常简单，输入文本格式提示提，返回文本格式的答案，这也就是经常所说的“text in and text out”机制。其中，在入参中有一个可选参数stop，用于指示模型遇到哪些词汇会停止输出，这个参数我们一般不会进行修改，而是直接使用LangChain提供的现有Agent实现我们的逻辑，而每个已经封装好的Agent会有不同的停止词。

02 | 简单应用

langchain的使用更是非常简单，只需要两行简单的代码就可以实现一个基础能力。下面一共三行代码，就可以让GPT帮着生成一个笑话。

# 导入OpenAI模型from langchain.llms import OpenAIllm = OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo", temperature=0)llm("给我讲一个笑话")#为什么鸡要过马路呢？因为，它要去路对面

就是这么简单，第一个应用完成了。

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