小编花了一个星期时间整理了jenkins 在Kubernetes中持续部署，其中包含 gitlab,harbor,jenkins,jenkins-slave部署以及提供一个项目源代码，方便大家学习。
本文中的所有代码,yaml 文件都可以在 我的github 中找到：
https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes
资产信息：
主机名（IP）
用途
版本
192.168.31.100
Harbor镜像仓库，NFS 服务器
v2.1.0
192.168.31.200
Gitlab 代码仓库
latest
192.168.31.61
K8s-master 节点
v1.18
192.168.31.62
node-1节点
v1.18
192.168.31.63
node-2节点
v1.18
一、了解发布流程
流程：
拉取代码 git checkout编译代码 mvn clean打包镜像 并上传镜像仓库使用yaml 模板文件部署用镜像仓库中的镜像，kubectl 命令部署pod开发测试二、使用 Gitlab 作为代码仓库 & 使用 Harbor 作为镜像仓库
2.1 部署Harbor作为镜像仓库
部署方式： 采用方式docker-compose部署docker容器
下载地址: https://github.com/goharbor/harbor/releases/tag/v2.1.0
[root@harbor ~]# wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.1.0/harbor-offline-installer-v2.1.0.tgz[root@harbor ~]# tar -zxf harbor-offline-installer-v2.1.0.tgz -C /opt/编辑harbor配置文件：
先备份：
[root@harbor ~]# cp /opt/harbor/harbor.yml /opt/harbor/harbor.yml-bak
[root@harbor ~]# vim /opt/harbor/harbor.yml
# https related config #不做HTTPS 可以把Https 那几行给注释掉#https:# https port for harbor, default is 443# port: 443hostname: 192.168.31.100 #直接用IP地址访问port: 80 #nginx服务端口harbor_admin_password: Harbor12345 #harbor管理员密码data_volume: /opt/harbor/data #harbor 数据目录,需提前创建好该目录location: /opt/harbor/logs #harbor 日志存放路径,需提前创建好该目录#创建Harbor数据目录和日志目录：[root@harbor ~]# mkdir -p /opt/harbor/data [root@harbor ~]# mkdir -p /opt/harbor/logs安装docker-compose：
Docker Compose是 docker 提供的一个命令行工具，用来定义和运行由多个容器组成的应用。使用 compose，我们可以通过 YAML 文件声明式的定义应用程序的各个服务，并由单个命令完成应用的创建和启动。
[root@harbor ~]# yum install docker-compose -y执行harbor脚本：
备注： 在部署harbor 厂库的时候，记得启用Harbor的Chart仓库服务(--with-chartmuseum)，Helm 可以把打包好的chart 放入到harbor 中。
[root@harbor ~]# bash /opt/harbor/install.sh --with-chartmuseum安装输出过程省略........Creating registry ... doneCreating harbor-core ... done[Step 3]: starting Harbor ...Creating harbor-portal ... doneCreating nginx ... doneCreating harbor-db ... Creating registryctl ... Creating registry ... Creating redis ... Creating harbor-core ... Creating harbor-portal ... Creating harbor-jobservice ... Creating nginx ... ✔ ----Harbor has been installed and started successfully.----当看到successfully 的时候 表示harbor 镜像仓库安装成功
docker-compose ps 可以看到正在运行的容器
[root@ansible harbor]# docker-compose ps Name Command State Ports --------------------------------------------------------------------------------------chartmuseum ./docker-entrypoint.sh Up harbor-core /harbor/entrypoint.sh Up harbor-db /docker-entrypoint.sh Up harbor-jobservice /harbor/entrypoint.sh Up harbor-log /bin/sh -c /usr/local/bin/ ... Up 127.0.0.1:1514->10514/tcpharbor-portal nginx -g daemon off; Up nginx nginx -g daemon off; Up 0.0.0.0:80->8080/tcp redis redis-server /etc/redis.conf Up registry /home/harbor/entrypoint.sh Up registryctl /home/harbor/start.sh Up访问Harbor 的web 控制台
新建项目：
项目名称： fxkj
访问级别： 公开
可以看到 harbor 仓库中 fxkj 项目已经创建好了
2.2 部署Gitlab作为代码仓库
部署方式：
官网上docker 的部署gitlab-ce的方式
[root@gitlab ~]# export GITLAB_HOME=/opt/gitlab[root@gitlab ~]# docker run --detach \ --publish 443:443 \ --publish 80:80 \ --publish 2222:22 \ --name gitlab \ --restart always \ --volume $GITLAB_HOME/config:/etc/gitlab \ --volume $GITLAB_HOME/logs:/var/log/gitlab \ --volume $GITLAB_HOME/data:/var/opt/gitlab \ gitlab/gitlab-ce:latest [root@gitlab ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES5df8d498914a gitlab/gitlab-ce:latest "/assets/wrapper" 2 weeks ago Up 3 hours (unhealthy) 0.0.0.0:80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, 0.0.0.0:2222->22/tcp gitlab打开浏览器，访问gitlab ：
登陆后会提示让你修改密码
新建群组
输入 群组名称： fxkj
可见性级别： 私有（也就是群组及其项目只能由成员查看）
新建项目
创建空白项目
输入项目名称： app
可见性级别： 私有
可以看到一个新的空仓库就创建成功了
三、在 Kubernetes 中部署 Jenkins
3.1 在 Kubernetes 中部署jenkins
3.1.1 给jenkins创建动态PVC卷
使用NFS 作为后端的存储，使用动态PV 的自动供给 为Jenkins持久化数据。
部署NFS 服务( 192.168.31.100 主机上 ）
# 创建 NFS 存储目录mkdir -p /home/cicd# 安装nfs服务yum -y install nfs-utils rpcbind# 修改配置文件echo "/home/cicd *(rw,sync,no_root_squash,no_subtree_check)" >> /etc/exports# 启动服务systemctl start nfs && systemctl start rpcbind# 设置开机启动systemctl enable nfs-server && systemctl enable rpcbindK8S集群所有节点都要安装nfs-utils
yum -y install nfs-utils#记住，所有节点都要安装nfs-utils，否则无法使用pv部署动态PV
创建NFS 动态PV专属命名空间
[root@master-1 ~]# kubectl create ns nfsnamespace/nfs created使用Helm 部署nfs-client-provisioner
注意事项：（1）、nfs-client-provisioner部署到刚刚创建的nfs命名空间下（2）、storageClass.name #指定storageClassName名称，用于 PVC 自动绑定专属动态 PV 上（3）、需要指定NFS服务器的IP 地址(192.168.31.100)，以及共享名称路径(/home/cicd)#添加helm charts repo[root@master-1 ~]# helm repo add helm-stable https://charts.helm.sh/stable [root@master-1 ~]# helm repo updatecat > jenkins-client-nfs.yaml << EOF# NFS 设置nfs: server: 192.168.31.100 path: /home/cicdstorageClass: # 此配置用于绑定 PVC 和 PV name: jenkins-nfs-client # 资源回收策略#主要用于绑定的PVC删除后，资源释放后如何处理该PVC在存储设备上写入的数据。#Retain：保留，删除PVC后，PV保留数据；#Recycle：回收空间，删除PVC后，简单的清除文件；（NFS和HostPath存储支持）#Delete：删除，删除PVC后，与PV相连接的后端存储会删除数据；（AWS EBS、Azure Disk、Cinder volumes、GCE PD支持） reclaimPolicy: Retain# 使用镜像image: repository: kubesphere/nfs-client-provisioner# 副本数量replicaCount: 1EOF#helm 部署 nfs-client-provisioner[root@master-1 ~]# helm install jenkins-nfs-storage -n nfs --values jenkins-client-nfs.yaml helm-stable/nfs-client-provisioner --version 1.2.8查看 nfs-client-provisioner Pod 运行状态，查看storageclass状态
[root@master-1 ~]# kubectl get pods -n nfsNAME READY STATUS RESTARTS AGEjenkins-nfs-storage-nfs-client-provisioner-6db6c5cb9-l7rm5 1/1 Running 0 12s[root@master-1 ~]# kubectl get storageclassNAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGEjenkins-nfs-client cluster.local/jenkins-nfs-storage-nfs-client-provisioner Retain Immediate true 15s3.1.2 编写jenkins.yaml
yaml文件在https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes/jenkins 目录下
[root@master-1 jenkins]# cat > jenkins.yml << EOFapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: jenkins namespace: ops labels: name: jenkinsspec: replicas: 1 selector: matchLabels: name: jenkins template: metadata: name: jenkins labels: name: jenkins spec: serviceAccountName: jenkins containers: - name: jenkins image: jenkins/jenkins ports: - containerPort: 8080 - containerPort: 50000 resources: limits: cpu: 2 memory: 4Gi requests: cpu: 1 memory: 1Gi env: - name: LIMITS_MEMORY valueFrom: resourceFieldRef: resource: limits.memory divisor: 1Mi - name: JAVA_OPTS value: -Xmx$(LIMITS_MEMORY)m -XshowSettings:vm -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.initialDelay=0 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN=50 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN0=0.85 volumeMounts: - name: jenkins-home mountPath: /var/jenkins_home securityContext: fsGroup: 1000 volumes: - name: jenkins-home persistentVolumeClaim: claimName: jenkins---apiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata: name: jenkins namespace: opsspec: storageClassName: "jenkins-nfs-client" accessModes: - ReadWriteMany resources: requests: storage: 10Gi---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: jenkins namespace: opsspec: selector: name: jenkins type: NodePort ports: - name: http port: 80 targetPort: 8080 protocol: TCP nodePort: 30008 - name: agent port: 50000 protocol: TCP------apiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata: name: jenkins namespace: ops---kind: RoleapiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1metadata: name: jenkins namespace: opsrules:- apiGroups: [""] resources: ["pods","events"] verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]- apiGroups: [""] resources: ["pods/exec"] verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]- apiGroups: [""] resources: ["pods/log"] verbs: ["get","list","watch"]- apiGroups: [""] resources: ["secrets","events"] verbs: ["get"]---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: RoleBindingmetadata: name: jenkins namespace: opsroleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: Role name: jenkinssubjects:- kind: ServiceAccount name: jenkinsEOF[root@master-1 jenkins]# kubectl apply -f jenkins.yaml[root@master-1 jenkins]# kubectl get pvc,pods,svc -n ops -o wideNAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE VOLUMEMODEpersistentvolumeclaim/jenkins Bound pvc-368e554e-343d-40d2-9bb1-28368582b652 5Gi RWX jenkins-nfs-client 8d FilesystemNAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATESpod/jenkins-dccd449c7-nxfhk 1/1 Running 0 176m 10.244.1.252 node-2 <none> <none>NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTORservice/jenkins NodePort 10.0.0.180 <none> 80:30008/TCP,50000:30002/TCP 8d name=jenkins3.1.3 访问jenkins控制台，初始化环境
访问地址：http://NodePort:30008
例如： http://192.168.31.61:30008
第一次部署会进行初始化：
查看密码，可以去查看jenkins 的启动日志
[root@master-1 jenkins]# kubectl logs -n ops jenkins-dccd449c7-nxfhk
部署插件这块，选择插件来安装
点击“无”，不安装任何插件
创建管理员账号
3.1.4 安装插件
默认从国外网络下载插件，会比较慢，建议修改成国内源：
只需要到nfs上，修改PVC挂载的内容即可
# 进入到nfs共享目录[root@nfs-server ~]# cd /home/cicd/ops-jenkins-pvc-368e554e-343d-40d2-9bb1-28368582b652[root@nfs-server ops-jenkins-pvc-368e554e-343d-40d2-9bb1-28368582b652]# cd updates#先备份好配置文件[root@nfs-server updates]# cp default.json default.json-bak#修改插件的下载地址为国内的地址sed -i 's/https:\/\/updates.jenkins.io\/download/https:\/\/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn\/jenkins/g'default.json#修改jenkins启动时检测的URL网址，改为国内baidu的地址sed -i 's/http:\/\/www.google.com/https:\/\/www.baidu.com/g' default.json删除pod重建（pod名称改成你实际的）
[root@master-1 jenkins]# kubectl delete pod jenkins-dccd449c7-nxfhk -n ops
修改完后，jenkins 会重建，打开浏览器访问: http://NodePort:30008
输入账户密码从新登陆jenkins控制台
依次点击 管理Jenkins（Manage Jenkins）->系统配置(System Configuration)-->管理插件(Manage Pluglns)-->
分别搜索 Git/Git Parameter/Pipeline/kubernetes/Config File Provider，选中点击安装。
安装插件可能会失败，多试几次就好了，安装完记得重启Pod
插件名称
用途
Git
用于拉取代码
Git Parameter
用于Git参数化构建
Pipeline
用于流水线
kubernetes
用于连接Kubernetes动态创建Slave代理
Config File Provider
用于存储kubectl用于连接k8s集群的kubeconfig配置文件
3.2 jenkins在K8S中动态创建代理
3.2.1 在jenkins中添加kubernetes云
管理Jenkins->Manage Nodes and Clouds->configureClouds->Add
输入Kubernetes 地址： https://kubernetes.default ，点击连接测试，测试通过的话，会显示k8s的版本信息
输入Jenkins 地址： http://jenkins.ops
3.2.2 构建Jenkins-Slave镜像
PS: jenkins 官方有jenkins-slave 制作好的镜像，可以直接 docker pull jenkins/jnlp-slave 下载到本地并上传本地私有镜像厂库。官方的镜像好处就是不需要再单独安装maven,kubectl 这样的命令了，可以直接使用。
构建镜像所需要的文件：
#在https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes/jenkins-slave 目录下
Dockerfile：构建镜像文件jenkins-slave：shell脚本，用于启动slave.jarsettings.xml： 修改maven官方源为阿里云源slave.jar：agent程序，接受master下发的任务（slave.jar jar 包文件 可以在jenkins 添加slave-node 节点，获取到 jar 包文件）这里主要看下 Dockerfile 文件的内容：
[root@master-1 jenkins-slave]# cat > Dockerfile << EOFFROM centos:7LABEL fxkjnj.com fxkjRUN yum install -y java-1.8.0-openjdk maven curl git libtool-ltdl-devel && \ yum clean all && \ rm -rf /var/cache/yum/* && \ mkdir -p /usr/share/jenkinsCOPY slave.jar /usr/share/jenkins/slave.jar COPY jenkins-slave /usr/bin/jenkins-slaveCOPY settings.xml /etc/maven/settings.xmlRUN chmod +x /usr/bin/jenkins-slaveCOPY kubectl /usr/bin/ENTRYPOINT ["jenkins-slave"]EOF使用 docker build 构建镜像,并上传至镜像厂库
# docker build 构建镜像[root@master-1 jenkins-slave]# docker build -t 192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk:1.8 .#登陆Harbor厂库[root@master-1 ~]# docker login 192.168.31.100Authenticating with existing credentials...WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.Configure a credential helper to remove this warning. Seehttps://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-storeLogin Succeeded#上传镜像至Harbor厂库[root@master-1 ~]# docker push 192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk:1.8The push refers to repository [192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk]95373428525d: Layer already exists e21625090e9e: Layer already exists 7bcc9418aaf9: Layer already exists f9571abf8769: Layer already exists e244dbf0dbc2: Layer already exists 9e25c54b402b: Layer already exists 174f56854903: Layer already exists 1.8: digest: sha256:6887867447794c28401a90fab596537d569af2bfed7071b90e7d6a7fab9f152b size: 1786登陆harbor 仓库 WEB控制台，可以看到已经上传上来的镜像
在jenkins 中创建一个流水线项目，测试jenkins-slave 是否功能
在pipeline 中 编写脚本，pipeline 脚本分为 声明式 和 脚本式
我这里写 声明式 脚本
需要注意的是，spec 中定义containers的名字一定要写jnlp
pipeline { agent { kubernetes { yaml '''apiVersion: v1 kind: Podmetadata: name: jenkins-slavespec: containers: - name: jnlp image: 192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk:1.8''' } } stages { stage('测试') { steps { sh 'hostname' } } }}点击Build New 按钮，开始构建
构建结束后，点击项目编号，可以查看jenkins 构建的日志
日志中可以看到 输出了主机名
同时在构建的时候，K8S 集群中的ops 命名空间下，临时起了一个pod，这个Pod就是 jenkins 动态创建的代理，用于执行jenkins master 下发的任务
当jenkins 构建的任务完成后，这个pod会自动销毁
[root@master-1 app]# kubectl get pods -n opsNAME READY STATUS RESTARTS AGEjenkins-dccd449c7-nxfhk 1/1 Running 0 6h35mtest-3-df2fg-pbbz2-vfn3h 1/1 Running 0 8s[root@master-1 app]# kubectl get pods -n opsNAME READY STATUS RESTARTS AGEjenkins-dccd449c7-nxfhk 1/1 Running 0 6h41m3.2.3 给 Jenkins-Slave pod 添加存储卷，以及挂载docker 命令到Pod 中
因为每次maven 打包会产生依赖的库文件，为了加快每次编译打包的速度，我们可以创建一个pvc 用来存储maven 每次打包产生的依赖文件。以及 我们需要将 k8s 集群 node 主机上的docker 命令挂载到Pod 中，用于镜像的打包 ，推送
直接创建pvc, 这里使用的动态补给的PV（直接使用上面以及创建好一个jenkins-nfs-client storageClass ）
[root@master-1 jenkins-slave]#cat > pvc.yaml << EOFapiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata: name: mavencachespec: storageClassName: "jenkins-nfs-client" accessModes: - ReadWriteMany resources: requests: storage: 10GiEOF [root@master-1 jenkins-slave]# kubectl apply -f pvc.yaml -n opspersistentvolumeclaim/mavencache created[root@master-1 jenkins-slave]# kubectl get pvc -n opsNAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGEjenkins Bound pvc-368e554e-343d-40d2-9bb1-28368582b652 5Gi RWX jenkins-nfs-client 10dmavencache Bound pvc-e56f31f9-f6b8-42ff-b8ed-6a65f52c24d6 20Gi RWX jenkins-nfs-client 9dJenkins-Slave pod yaml内容
apiVersion: v1 kind: Podmetadata: name: jenkins-slavespec: containers: - name: jnlp image: 192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk:1.8 imagePullPolicy: Always volumeMounts: - name: docker-cmd mountPath: /usr/bin/docker - name: docker-sock mountPath: /var/run/docker.sock - name: maven-cache mountPath: /root/.m2 volumes: - name: docker-cmd hostPath: path: /usr/bin/docker - name: docker-sock hostPath: path: /var/run/docker.sock - name: maven-cache persistentVolumeClaim: claimName: mavencache四、Jenkins在Kubernetes中持续部署
案例： 使用Jenkins在Kubernetes中持续部署一个无状态的tomcat pod 应用
项目代码路径：https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes/app
上面的harbor镜像仓库，gitlab 代码仓库，jenkins 发布平台都已经部署完成，现在我们需要使用Jenkins在Kubernetes中持续部署一个无状态的tomcat 应用
具体流程如下：
拉取代码 git checkout编译代码 mvn clean打包镜像 并上传镜像仓库使用yaml 模板文件部署用镜像仓库中的镜像，kubectl 命令部署pod开发测试4.1 拉取代码 git checkout
### 4.1.1、本地上传项目代码到gitlab 仓库中
上面我们已经在gitlab 中创建了一个app 的空仓库，仓库地址： http://192.168.31.200/fxkj/app.git
现在我们需要上传项目的代码到app 仓库中
推送现有文件夹
cd appgit initgit remote add origin http://192.168.31.200/fxkj/app.gitgit add .git commit -m "Initial commit"git push -u origin master推送到仓库后，可以看到项目代码
### 4.1.2、 生成拉取git 代码的Pipeline 脚本
登陆jenkins 控制器，使用凭据的方式保存 git 账户信息 和 harbor 账户信息
用于jenkins 从gitlab 中拉取代码
Manage Jenkins -> Manage Credentials -> 全局凭据 (unrestricted) -> Add Credentials
选择Kind 类型 为 username with passwd
输入账户名，密码
添加一个描述信息
使用pipeline 生成 git 拉取代码的语法
jenkins 官方提供一个pipeline 语法的生成器
任意创建一个流水线项目
在pipeline 选项那里点击 ， pipeline Syntax
点击片段生成器，在sample step 下拉选项框 中 找到 checkout: check out from version control
输入Repository URL(代码仓库地址): http://192.168.31.200/fxkj/app.git
点击Credentials 选择 刚刚创建的git 的用户凭证
最后点击 Generate Pipeline Script 生产pipeline 语法
也就是 下面这段话,有了这个我们就可以在jenkins 上去拉取仓库里的代码了
checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'bcf76dc6-d1d0-4611-a50c-e462eede257a', url: 'http://192.168.31.200/fxkj/app.git']]])4.2 编译代码 mvn clean
在上面构建Jenkins-Slave镜像的时候，我们已经在镜像里安装了maven 编译代码的软件
只需要代码的路径下执行一条命令即可
mvn clean package -Dmaven.skip.test=true4.3 docker 打包镜像 并上传镜像仓库
4.3.1 编写dockerfile，创建 一个标准的tomcat8 基础镜像
当然如果不想自己制作镜像，也可以使用我制作好的tomcat8 镜像 docker pull feixiangkeji974907/tomcat-test:v8
创建软件目录，下载tomcat8, jdk1.8
[root@master-1 tmp]# mkdir app-tomcat-filebeat-log
[root@master-1 tmp]# cd app-tomcat-filebeat-log[root@master-1 app-tomcat-filebeat-log]# wget http://jpg.fxkjnj.com/ruanjian/apache-tomcat-8.5.39.tar.gz[root@master-1 app-tomcat-filebeat-log]# wget http://jpg.fxkjnj.com/ruanjian/jdk1.8.0_66.tar.gz编写dockerfile
cat > Dockerfile << EOFFROM centosMAINTAINER fxkjnj.com fxkjEXPOSE 8080WORKDIR /opt#ADD jdk1.8 COPY jdk1.8.0_66.tar.gz /opt RUN tar zxf /opt/jdk1.8.0_66.tar.gz -C /usr/local/ && rm -rf /opt/jdk1.8.0_66.tar.gz RUN ln -s /usr/local/jdk1.8.0_66 /usr/local/jdk#环境变量/etc/profile ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk ENV CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin#ADD tomcat8 COPY apache-tomcat-8.5.39.tar.gz /opt RUN tar zxf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz -C /usr/local && rm -rf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz RUN mv /usr/local/apache-tomcat-8.5.39 /usr/local/tomcat#CMDENTRYPOINT /usr/local/tomcat/bin/startup.sh && tail -f /usr/local/tomcat/logs/catalina.outEOF构建镜像
[root@master-1 app-tomcat-filebeat-log]# docker build -t 192.168.31.100/library/tomcat8:latest .Sending build context to Docker daemon 191.2MBStep 1/14 : FROM centoslatest: Pulling from library/centos7a0437f04f83: Pull complete Digest: sha256:5528e8b1b1719d34604c87e11dcd1c0a20bedf46e83b5632cdeac91b8c04efc1Status: Downloaded newer image for centos:latest ---> 300e315adb2fStep 2/14 : MAINTAINER fxkjnj.com fxkj ---> Running in c6960bcfe61fRemoving intermediate container c6960bcfe61f ---> 4d90c5f058e4Step 3/14 : EXPOSE 8080 ---> Running in 4b74564852a6Removing intermediate container 4b74564852a6 ---> 1d513bed4b8aStep 4/14 : WORKDIR /opt ---> Running in ba66ad1e1f2bRemoving intermediate container ba66ad1e1f2b ---> af3d2848cd2aStep 5/14 : COPY jdk1.8.0_66.tar.gz /opt ---> 5407bdfd840eStep 6/14 : RUN tar zxf /opt/jdk1.8.0_66.tar.gz -C /usr/local/ && rm -rf /opt/jdk1.8.0_66.tar.gz ---> Running in 969ef89b2a29Removing intermediate container 969ef89b2a29 ---> 84717736fc66Step 7/14 : RUN ln -s /usr/local/jdk1.8.0_66 /usr/local/jdk ---> Running in 3e2a24de56fdRemoving intermediate container 3e2a24de56fd ---> 807c98672e7fStep 8/14 : ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk ---> Running in c1f21968d26cRemoving intermediate container c1f21968d26c ---> a24e93067d43Step 9/14 : ENV CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ---> Running in 1bc184124271Removing intermediate container 1bc184124271 ---> 50e6aa9d66f9Step 10/14 : ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin ---> Running in 104d6ee96bfbRemoving intermediate container 104d6ee96bfb ---> 7ff4d81f456cStep 11/14 : COPY apache-tomcat-8.5.39.tar.gz /opt ---> 4815155b0c9fStep 12/14 : RUN tar zxf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz -C /usr/local && rm -rf /opt/apache-tomcat-8.5.39.zip ---> Running in b5d13adfbf93Removing intermediate container b5d13adfbf93 ---> 49413a5efaedStep 13/14 : RUN mv /usr/local/apache-tomcat-8.5.39 /usr/local/tomcat ---> Running in a2ea891bb8b2Removing intermediate container a2ea891bb8b2 ---> 6c71db7365e9Step 14/14 : ENTRYPOINT /usr/local/tomcat/bin/startup.sh && tail -f /usr/local/tomcat/logs/catalina.out ---> Running in f01fa6926b74Removing intermediate container f01fa6926b74 ---> 0686065360e3Successfully built 0686065360e3Successfully tagged feixiangkeji974907/tomcat-test:v8测试下镜像，启动容器
[root@master-1 app-tomcat-filebeat-log]# docker run --name tomcat -itd -p 80:8080 192.168.31.100/library/tomcat8:latest访问tomcat: http://192.168.31.61 可以看到首页效果
4.3.2 制作项目镜像，上传镜像至Harbor仓库
有了上面的tomcat8 基础镜像，我们 就可以把打包好的war 包直接放入到基础镜像中，打包生成项目镜像
注意： Dockerfile 文件必须和 项目的代码 在同一个路径下（否则无法把打包好的war 包放入镜像中）
Dockerfile 文件在 https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes/app 目录下
编写Dockerfile
cat > Dockerfile << EOFFROM 192.168.31.100/library/tomcat8:latestLABEL fxkjnj fxkjnj.comRUN rm -rf /usr/local/tomcat/webapps/*ADD target/*.war /usr/local/tomcat/webapps/ROOT.war构建镜像 ： docker build -t ${image_name} . 登陆Harbor仓库： docker login -u ${username} -p '${password}' ${registry} 上次镜像至仓库： docker push ${image_name}
变量解释：
${image_name} 表示构建后的镜像名称（这里的镜像名称的标签名，每次都是不一样的，BUILD_NUMBER 为 jenkins 内置变量，jenkins 构建编号）
${username} 表示登陆Harbor的用户名
${password} 表示登陆Harbor的密码
${registry} 表示Harbor镜像仓库地址
在Jenkins pipeline中，有时需要带用户名密码执行命令，如docker login，将用户名密码以明文方式放到pipeline中显然是不安全的。这时可以通过credential插件实现。下面介绍具体方法：
第一步 安装Jenkins插件 在Jenkins中安装 ‘Credentials Plugin’插件
第二步 在凭证中配置docker 连接harbor 的用户名密码, 用于docker 从Harbor 镜像仓库中 上传，下载 镜像
Manage Jenkins -> Manage Credentials -> 全局凭据 (unrestricted) -> Add Credentials
选择Kind 类型 为 username with passwd
输入账户名，密码
添加一个描述信息
第三步 pipeline中引用示例
steps { withCredentials([usernamePassword(credentialsId: "${docker_registry_auth}", passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) { sh """ docker build -t ${image_name} . docker login -u ${username} -p '${password}' ${registry} docker push ${image_name} """ } }4.4 创建kubeconfig 文件，编写deploy.yaml pod模板文件
在上面构建Jenkins-Slave镜像的时候，我们已经在镜像里安装了kubectl 命令，只需要再添加一个kubeconfig 文件去连接K8S 集群，创建标准的 deployment.yaml ,servies.yaml 文件 就可以使用 kubectl apply XXX.yaml 文件从而生成pod
4.4.1 第一步： 授权创建kubeconfig 文件，并保存在jenkins 中
#准备好创建K8S 集群的那一套 ca证书
[root@node1 ssl]# ls ca*ca-config.json ca.csr ca-csr.json ca-key.pem ca.pem#创建生成请求证书文件
[root@node1 ssl]# vim admin-csr.json{"CN": "admin","hosts": [],"key": {"algo": "rsa","size": 2048},"names": [{"C": "CN","L": "BeiJing","ST": "BeiJing","O": "system:masters","OU": "System"}]}注意："O": "system:masters" 指定该证书的 Group 为 system:masters，kubelet 使用该证书访问 kube-apiserver 时 ，由于证书被 CA 签名，所以认证通过，同时由于证书用户组为经过预授权的 system:masters，所以被授予访问所有 API 的权限；
注：这个admin 证书，是将来生成管理员用的kube config 配置文件用的，现在我们一般建议使用RBAC 来对kubernetes 进行角色权限控制， kubernetes 将证书中的CN 字段 作为User， O 字段作为 Group
#生成证书
ps: 安装生成证书的工具
[root@node1 ~ ]# curl -L https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 -o /usr/local/bin/cfssl[root@node1 ~ ]# curl -L https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64 -o /usr/local/bin/cfssljson[root@node1 ~ ]# curl -L https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl-certinfo_linux-amd64 -o /usr/local/bin/cfssl-certinfo[root@node1 ~ ]# chmod +x /usr/local/bin/cfssl*签发证书：
[root@node1 ssl]# cfssl gencert -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -config=ca-config.json -profile=kubernetes admin-csr.json | cfssljson -bare admin2020/07/23 12:06:24 [INFO] generate received request2020/07/23 12:06:24 [INFO] received CSR2020/07/23 12:06:24 [INFO] generating key: rsa-20482020/07/23 12:06:24 [INFO] encoded CSR2020/07/23 12:06:24 [INFO] signed certificate with serial number 3468344386879568837503564255673910014857578647492020/07/23 12:06:24 [WARNING] This certificate lacks a "hosts" field. This makes it unsuitable forwebsites. For more information see the Baseline Requirements for the Issuance and Managementof Publicly-Trusted Certificates, v.1.1.6, from the CA/Browser Forum (https://cabforum.org);specifically, section 10.2.3 ("Information Requirements").查看生成的证书：
[root@node1 ssl]# ls admin*admin.csr admin-csr.json admin-key.pem admin.pem生成kubeconfig授权文件：
[root@node1 ssl]# kubectl config set-cluster kubernetes --certificate-authority=ca.pem --embed-certs=true --server=https://192.168.31.61:6443#设置用户项中cluster-admin用户证书认证字段[root@node1 ssl]# kubectl config set-credentials cluster-admin --client-key=admin-key.pem --client-certificate=admin.pem --embed-certs=true#设置默认上下文[root@node1 ssl]# kubectl config set-context kubernetes --cluster=kubernetes --user=cluster-admin#设置当前环境的default[root@node1 ssl]# kubectl config use-context kubernetes查看生成的config文件
[root@node1 ssl]# cat /root/.kube/config apiVersion: v1clusters:- cluster: certificate-authority-data: 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 server: https://192.168.31.61:6443 name: kubernetescontexts:- context: cluster: kubernetes user: cluster-admin name: kubernetescurrent-context: kuberneteskind: Configpreferences: {}users:- name: cluster-admin user: client-certificate-data: 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 client-key-data: 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使用--kubeconfig= 指定生成的config文件路径，测试连接K8S集群
[root@node1 ssl]# kubectl --kubeconfig=/root/.kube/config get nodesNAME STATUS ROLES AGE VERSIONnode1 Ready <none> 19d v1.16.0node2 Ready <none> 19d v1.16.0node3 Ready <none> 9d v1.16.04.4.2 第二步：把生成的kubeconfig配置文件存放在jenkins 中
存储kubectl用于连接k8s集群的kubeconfig配置文件,需要安装 Config File Provider 这个插件, 上面在部署jenkins 环境初始化的时候，已经安装好了该插件
Manage Jenkins -> Managed files -> Add a new Config -> Custom file（自定义文件）
选择类型 为 Custom file（自定义文件）
输入 Name： k8s-kubeconfig
把生成的kubeconfig 文件内容 复制到 Content 文本框中
可以在Managed files 中看到这一个配置文件
4.4.3 第三步：把Managed files 中的配置文件 转换成pipeline 语法
同样适用 jenkins 官方提供一个pipeline 语法的生成器
任意创建一个流水线项目
在pipeline 选项那里点击 ， pipeline Syntax
点击片段生成器，Sample Step 下拉选项框中 选择 configFileProvider: Provide Configuration files
在File 下拉选项框中，选中 刚刚创建的 自定义文件 k8s-kubeconfig
在Target 中 输入 admin.kubeconfig (target 表示把 自定义的文件 挂载到 jenkin-slave 镜像的什么路径下，这边定义了文件名称，就相当于把 admin.kubeconfig 文件 放在 jenkin-slave 镜像 的默认工作路径下/home/jenkins/agent/workspace/XX 下面 )
最后点击 Generate Pipeline Script 生产pipeline 语法
pipeline 生成的示例如下：
configFileProvider([configFile(fileId: '15ce8016-40d1-4b91-867d-e2c4c947741f', targetLocation: 'admin.kubeconfig')]) {}4.4.4 第四步：编写标准的deploy.yaml 模板
本项目是 使用Jenkins在Kubernetes中持续部署一个无状态的tomcat pod 应用；涉及到 deployment 控制器 以及采用NodePort 的方式去 访问pod
deployment.yaml 和 service.yaml 我把他合并在一个deploy.yaml 文件中
另外deploy.yaml 文件 必须和 项目的代码 在同一个路径下（否则kubectl 无法指定yaml 文件就 无法创建pod）
deploy.yaml 文件在 https://github.com/fxkjnj/kubernetes/tree/main/jenkins-for_kubernetes/app 目录下
[root@master-1 app]# cat > deploy.yaml << EOFapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: java-demospec: replicas: REPLICAS selector: matchLabels: project: www app: java-demo template: metadata: labels: project: www app: java-demo spec: imagePullSecrets: - name: SECRET_NAME containers: - image: IMAGE_NAME name: java-demo resources: requests: cpu: 0.5 memory: 500Mi limits: cpu: 1 memory: 1Gi livenessProbe: httpGet: path: / port: 8080 initialDelaySeconds: 50 periodSeconds: 10 readinessProbe: httpGet: path: / port: 8080 initialDelaySeconds: 50 periodSeconds: 10---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: java-demo spec: selector: project: www app: java-demo type: NodePort ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 8080EOF4.5 其他
4.5.1 在K8S 集群中创建sercret 用于连接Harbor仓库（用于K8S创建POD时 拉取镜像）
备注：
应用启动过程中可能需要一些敏感信息，比如访问数据库的用户名密码或者秘钥。将这些信息直接保存在容器镜像中显然不妥，Kubernetes 提供的解决方案是 Secret。
Secret 会以密文的方式存储数据，避免了直接在配置文件中保存敏感信息。Secret 会以 Volume 的形式被 mount 到 Pod，容器可通过文件的方式使用 Secret 中的敏感数据；此外，容器也可以环境变量的方式使用这些数据。
找一台登陆过的Harbor 的 node 的节点，查看 cat ~/.docker/config.json 问价里的内容
[root@node-1 ~]# cat ~/.docker/config.json{"auths": {"192.168.31.100": {"auth": "YWRtaW46SGFyYm9yMTIzNDU="}},"HttpHeaders": {"User-Agent": "Docker-Client/19.03.9 (linux)"}使用 base64 对 ~/.docker/config.json 文件 进行编码
[root@node-1 ~]# cat ~/.docker/config.json | base64ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxOTIuMTY4LjMxLjEwMCI6IHsKCQkJImF1dGgiOiAiWVdSdGFXNDZTR0Z5WW05eU1USXpORFU9IggfX0KCXgfgfdiSHR0cEhlYWRlcnMiOiB7CgkJIlVzZXItQWdlbnQiOiAiRG9ja2VyLUNsaWVudC8xOS4wMy45IChsaW51eCkiCgl9Cn0=创建secret yaml文件
#注意base64 的结果要写成一行[root@manager ~]# vim registry-pull-secret.yaml apiVersion: v1kind: Secretmetadata: name: registry-pull-secretdata:.dockerconfigjson:ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxOTIuMTY4LjMxLjEwMCI6IHsKCQkJImF1dGgiOiAiWVdSdGFXNDZTR0Z5WW05eU1USXpORFU9IggfX0KCXgfgfdiSHR0cEhlYWRlcnMiOiB7CgkJIlVzZXItQWdlbnQiOiAiRG9ja2VyLUNsaWVudC8xOS4wMy45IChsaW51eCkiCgl9Cn0=type: kubernetes.io/dockerconfigjson在 指定的 ns 命名空间下 执行 kubectl apply 创建 Secret：
[root@master-1 .docker]# for i in {prod,dev}> do> kubectl apply -f registry-pull-secret.yaml -n ${i}> donesecret/registry-pull-secret createdsecret/registry-pull-secret created# 查看存在的 secret
[root@manager ~]# kubectl get secret -n prodNAME TYPE DATA AGEregistry-pull-secret kubernetes.io/dockerconfigjson 1 77s[root@manager ~]# kubectl get secret -n devNAME TYPE DATA AGEregistry-pull-secret kubernetes.io/dockerconfigjson 1 77s4.5.2定义环境变量，使用参数化构建，修改deploy.yaml文件
需要提前定义好的环境变量：
//定义harbor的地址def registry = "192.168.31.100"// 项目，BUILD_NUMBER jenkins 内置变量，jenkins 构建编号def project = "fxkj"def app_name = "app"def image_name = "${registry}/${project}/${app_name}:${BUILD_NUMBER}"def git_address = "http://192.168.31.200/fxkj/app.git"// 认证//k8s 连接harbor 证书def secret_name = "registry-pull-secret"//jenkins中定义docker连接harbor的用户密码凭证def docker_registry_auth = "fe46d806-6a47-42bd-88ea-24403d97afb5"//jenkins中定义git连接gitlab的用户密码凭证def git_auth = "bcf76dc6-d1d0-4611-a50c-e462eede257a"//jenkins中Config File Provider插件 定义的kubeconfig 文件内容def k8s_auth = "15ce8016-40d1-4b91-867d-e2c4c947741f"参数化构建过程中，需要交互的内容：
发布分支(prod,dev)副本数（1,3,5,7）命名空间（prod,dev）一个标准的deploy.yaml模板文件，需要把修改的内容：
#修改deploy.yaml 中镜像名称sed -i 's#IMAGE_NAME#${image_name}#' deploy.yaml#修改deploy.yaml 中k8s连接harbor连接的secretsed -i 's#SECRET_NAME#${secret_name}#' deploy.yaml#修改deploy.yaml 中副本的数量sed -i 's#REPLICAS#${ReplicaCount}#' deploy.yaml#指定pod 创建在哪个命名空间下kubectl apply -f deploy.yaml -n ${Namespace} --kubeconfig=admin.kubeconfigpipeline中引用示例：
//参数化构建parameters { gitParameter branch: '', branchFilter: '.*', defaultValue: 'master', description: '选择发布的分支', name: 'Branch', quickFilterEnabled: false, selectedValue: 'NONE', sortMode: 'NONE', tagFilter: '*', type: 'PT_BRANCH' choice (choices: ['1', '3', '5', '7'], description: '副本数', name: 'ReplicaCount') choice (choices: ['prod','dev'], description: '命名空间', name: 'Namespace') } //部署pod需要修改的内容sh """sed -i 's#IMAGE_NAME#${image_name}#' deploy.yamlsed -i 's#SECRET_NAME#${secret_name}#' deploy.yamlsed -i 's#REPLICAS#${ReplicaCount}#' deploy.yamlkubectl apply -f deploy.yaml -n ${Namespace} --kubeconfig=admin.kubeconfig """4.6 完整的pipeline 流水线 脚本
// 公共def registry = "192.168.31.100"// 项目，BUILD_NUMBER jenkins 内置变量，jenkins 构建编号def project = "fxkj"def app_name = "app"def image_name = "${registry}/${project}/${app_name}:${BUILD_NUMBER}"def git_address = "http://192.168.31.200/fxkj/app.git"// 认证//k8s 连接harbor 证书def secret_name = "registry-pull-secret"//jenkins中定义docker连接harbor的用户密码凭证def docker_registry_auth = "fe46d806-6a47-42bd-88ea-24403d97afb5"//jenkins中定义git连接gitlab的用户密码凭证def git_auth = "bcf76dc6-d1d0-4611-a50c-e462eede257a"//jenkins中Config File Provider插件 定义的kubeconfig 文件内容def k8s_auth = "15ce8016-40d1-4b91-867d-e2c4c947741f"pipeline { agent { kubernetes { yaml '''apiVersion: v1 kind: Podmetadata: name: jenkins-slavespec: containers: - name: jnlp image: 192.168.31.100/library/jenkins-slave-jdk:1.8 imagePullPolicy: Always volumeMounts: - name: docker-cmd mountPath: /usr/bin/docker - name: docker-sock mountPath: /var/run/docker.sock - name: maven-cache mountPath: /root/.m2 volumes: - name: docker-cmd hostPath: path: /usr/bin/docker - name: docker-sock hostPath: path: /var/run/docker.sock - name: maven-cache persistentVolumeClaim: claimName: mavencache''' } } parameters { gitParameter branch: '', branchFilter: '.*', defaultValue: 'master', description: '选择发布的分支', name: 'Branch', quickFilterEnabled: false, selectedValue: 'NONE', sortMode: 'NONE', tagFilter: '*', type: 'PT_BRANCH' choice (choices: ['1', '3', '5', '7'], description: '副本数', name: 'ReplicaCount') choice (choices: ['prod','dev'], description: '命名空间', name: 'Namespace') } stages {stage('拉取代码'){ steps { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: "${params.Branch}"]], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: "${git_auth}", url: "${git_address}"]] ]) } } stage('代码编译') { steps { sh 'mvn clean package -Dmaven.skip.test=true' sh 'ls -l target/' sh 'pwd' } } stage('构建镜像并推送仓库') { steps { withCredentials([usernamePassword(credentialsId: "${docker_registry_auth}", passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) { sh """ docker build -t ${image_name} . docker login -u ${username} -p '${password}' ${registry} docker push ${image_name} """ } } } stage('部署到K8S平台'){ steps { configFileProvider([configFile(fileId: "${k8s_auth}", targetLocation: "admin.kubeconfig")]){ sh """ sed -i 's#IMAGE_NAME#${image_name}#' deploy.yaml sed -i 's#SECRET_NAME#${secret_name}#' deploy.yaml sed -i 's#REPLICAS#${ReplicaCount}#' deploy.yaml kubectl apply -f deploy.yaml -n ${Namespace} --kubeconfig=admin.kubeconfig sleep 120 kubectl get pods,svc -n ${Namespace} --kubeconfig=admin.kubeconfig """ } } } }}jenkins 流水线构建截图：
项目截图 ：
