一、人工智能

“人工智能”一词最早起源于1956年在美国达特茅斯学院（Dartmouth College)的一次学术研讨会上，由数学家麦卡锡（McCarthy)正式提出，这场研讨会的主要议题就是探讨如何让机器模拟人类的智能。从概念上来讲，它就是让机器应用算法进行数据学习并获得使用所学的进行如同人类决策的能力。简单地说，就是让机器像人类一样智能。

图片来源：https://huaban.com/pins/4706700679

二、人工智能的认知观

2.1 符号主义（Symbolicism):这种理论认为人的认知基元是符号，认知的过程即符号操作的过程。它认为能够用计算机来模拟人的智能行为，即用计算机符号来模拟人的认知过程。

2.2 连接主义（Connectionism): 这种理论主要是基于神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。它认为人的思维基元是神经元，应着重模拟人的生理神经网络结构，不同的结构表现出不同的功能和行为。

2.3 行为主义（Actionism): 这种理论认为智能不需要借助知识、表示和推理，主要取决于人类与外界环境所表现出来的感知和交互。

三、人工智能的分支应用

4.1 专家系统(Expert System, ES)：一般由知识库，推理机，推理规则集和算法组成。目前专家系统广泛应用于故障诊断、工业设计和过程控制等领域。

4.2 人工神经网络(Artificial Neural networks, ANN): 基于神经元及其互联关系，模拟生物的神经系统对世界真实物体所作出的交互反应。

4.3 机器学习(Machine Learning, ML)：使计算机从数据中产生模型的算法， 即学习算法。

4.4 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP)：通过计算机算法让机器理解自然语言（主要是人类语言)。

4.5 模式识别(Pattern Recognition)：人类的80%来自视觉，10%左右来自听觉，所以模式识别研究主要集中在对视觉图像和语音的识别上。

此外，随着人工智能概念的不断流行，其衍生出来的一些新领域，如智慧医疗、智慧金融、智能交通驾驶、智慧城市、智能家居等慢慢地渗透进我们日常的生活。