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1.数据量激增
大数据时代,人们已不再局限于某一个特定的领域,而是大量地收集数据、处理数据。这意味着需要人工智能技术从海量数据中提取出有价值的信息。然而,传统的机器学习算法已无法处理如此大的数据量,而人工智能技术在图像、语音、文本等领域的研究也在不断深入。
2.大数据的出现
大数据是指无法在一定时间内用传统软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据带来新的发展机遇,但同时也给商业竞争带来了前所未有的挑战。在大数据环境下,企业需要通过智能技术进行快速高效地数据采集、分析,将海量数据转化为有价值的信息,并基于大数据技术打造智能化商业模式,建立一种全新的竞争优势。大数据已经成为推动商业创新的重要力量,并逐渐成为社会经济发展必不可少的基本要素,这一趋势在未来将更加明显。
3.智能工具和平台的出现
随着计算机硬件、软件技术的发展,各种智能工具和平台相继出现,其特点是能大大降低使用人工智能的门槛,使其更为普及,特别是在计算机硬件方面,一些具有模拟人类智能的硬件如多层感知器、神经网络、专家系统等纷纷出现。 随着互联网技术的发展,互联网企业中出现了一批优秀的人工智能产品和服务系统,如阿里的“ET城市大脑”、百度的“小度音箱”、腾讯的“小i机器人”等。这些产品和服务系统虽然不能完全模拟人类智能,但其已经具备了人类的某些智能特性,其基本功能是可以帮我们处理一些复杂问题。这些产品和服务系统大多是基于开源软件等实现的,而且其中许多是商业企业所做的,因此在市场上具有较强竞争力。
4.新的商业模式
人工智能技术在商业应用中将带来更多的商机,未来人工智能技术将会产生更多新的商业模式。例如,智能家居,通过人工智能技术,智能家电可以感知用户的行为习惯,并根据用户的需求主动地调整自己的工作和生活方式,而不是像传统家电那样被动地接受主人的指令。 再如,智能客服平台。智能客服平台可以为企业和个人提供便捷、安全、专业、可靠的客户服务。传统的客服方式是由人工进行处理,效率低,服务质量不可控。而人工智能客服系统能够减少企业人力成本和运营成本。同时,智能客服还可以提高员工工作效率,让员工专注于企业核心业务。