英伟达（NVIDIA）是一家美国的技术公司，成立于1993年，总部位于加利福尼亚州圣塔克拉拉。公司由詹森·黄（Jensen Huang）、克里斯·马拉科科斯（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里恩（Curtis Priem）共同创立。英伟达最初以图形处理单元（GPU）著名，这些GPU主要用于电脑游戏和专业视觉应用。

主要阶段和里程碑：

早期发展（1993-1999）：英伟达最初以其RIVA系列的产品进入市场，与当时的市场领导者3dfx和ATI竞争。GeForce 系列的推出（1999）：GeForce 256标志着英伟达从一个小众玩家转变为一个行业领导者。这款产品首次引入了“GPU”这一术语。并购 3dfx（2000）：英伟达通过收购其一度的主要竞争对手3dfx，进一步巩固了其在市场中的地位。SLI 技术（2004）：英伟达推出了可缩放链接接口（SLI）技术，允许两个或更多的图形卡在同一台计算机上并行工作，以提供更强大的图形性能。CUDA 平台（2006）：这是一个并行计算平台和应用程序接口模型。CUDA的出现使得英伟达的GPU不仅能用于图形渲染，还能用于更广泛的计算任务。进军移动设备（2008）：英伟达推出了Tegra系列，标志着其进军移动处理器市场。深度学习和人工智能（2010s）：随着深度学习和AI的兴起，英伟达的GPU因其出色的并行计算能力而变得越来越重要。这也让公司进入了数据中心和自动驾驶汽车等新市场。收购Mellanox（2020）：英伟达以69亿美元收购了数据中心设备制造商Mellanox，进一步拓展其在数据中心领域的影响力。尝试收购ARM（2020）：英伟达宣布以400亿美元的价格收购芯片设计公司ARM，尽管这一交易因为各种复杂的监管问题仍在审查中。Ampere 架构（2020）：新一代的GPU架构，用于各种应用，从游戏到数据科学。

影响和意义

游戏行业：英伟达几乎改变了PC游戏的面貌，其强大的图形卡让更复杂、更逼真的图形成为可能。科学计算与AI：CUDA平台推动了并行计算的发展，特别是在人工智能和深度学习领域。数据中心和云计算：通过高性能的GPU和与Mellanox等公司的合作或收购，英伟达正在逐步成为数据中心硬件的重要供应商。自动驾驶：英伟达也在自动驾驶汽车硬件和软件方面有所涉足，与特斯拉等公司有合作。

总体来说，英伟达从一个专注于图形处理的小公司发展成了一个多元化的高科技企业，影响力遍及从个人计算到人工智能、数据中心和自动驾驶等多个重要领域。